De technologieën die worden gebruikt om veiligheid van cobots te waarborgen

De veiligheid van collaboratieve robots is een cruciaal aspect bij het implementeren ervan in werkomgevingen waar ze zij aan zij werken met menselijke operators. Er worden verschillende technologieën en sensoren gebruikt om ervoor te zorgen dat collaboratieve robots veilig met mensen kunnen samenwerken. In deze blog bespreken we een aantal van deze technologieën en hoe ze bijdragen aan de veiligheid van deze robots.

Krachtsensoren: Regelen van interactiekrachten

Een van de belangrijkste gebruikte technologieën is het gebruik van krachtsensoren. Deze sensoren zijn ingebouwd in de gewrichten of grijpers van de robot en zijn ontworpen om de krachten en het koppel te meten die worden uitgeoefend wanneer de robot in contact komt met een object of een persoon. Met behulp van deze sensoren kan de robot de kracht waarmee hij reageert op externe invloeden controleren en aanpassen. Als de robot bijvoorbeeld een te grote kracht detecteert tijdens een interactie, kan hij onmiddellijk stoppen om letsel te voorkomen.

Laser- en radarscanners: Creëren een veilige afscheiding

Laser- en radarscanners worden ook vaak gebruikt om de veiligheid van samenwerkende robots in werkomgevingen te garanderen. Deze scanners gebruiken laserstralen of radiogolven om een gedetailleerde kaart van de omgeving van de robot te maken en scannen continu op obstakels en veranderingen in de omgeving. Als een object of persoon een vooraf gedefinieerde veiligheidszone binnengaat, kan de robot automatisch vertragen, stoppen of zijn pad wijzigen om een botsing te vermijden. Radarscanners zijn bijzonder effectief in omgevingen met stof, rook of slechte verlichting, waar traditionele vision-sensoren het moeilijk hebben. Door nauwkeurige, real-time gegevens te leveren over de omgeving van de robot, spelen laser- en radarscanners een cruciale rol in het handhaven van een veilige en efficiënte werkruimte voor zowel mensen als robots.

Pilz

Aanwezigheidssensoren: Reageren op nabijheid

Een andere belangrijke technologie die wordt gebruikt, is de aanwezigheidssensor of nabijheidssensor. Deze sensoren detecteren de aanwezigheid van een persoon of object in de directe omgeving van de robot. Ze maken gebruik van verschillende technologieën, zoals ultrasoon, infrarood of lasers, om de afstand tot objecten te meten. Wanneer de sensor een nabijheid detecteert, kan de robot onmiddellijk reageren door zijn snelheid te verlagen, zijn beweging te stoppen of zijn traject aan te passen. Dit helpt om botsingen en verwondingen te voorkomen.

Veiligheidsstopknoppen: Onmiddellijke noodstop

Veiligheidsstopknoppen zijn nog een essentieel onderdeel van collaboratieve robotveiligheid. Deze knoppen worden strategisch geplaatst in de werkomgeving en stellen operators in staat om de robot onmiddellijk te stoppen in geval van een noodsituatie. Het indrukken van de knop schakelt de robot onmiddellijk uit en voorkomt verdere bewegingen of acties die gevaarlijk kunnen zijn. Dit biedt een extra beveiligingslaag en gemoedsrust voor menselijke operators.

cobot veiligheid

Veiligheidshekken en -omheiningen: Fysieke scheiding tussen mens en robot

Veiligheidshekken en -omheiningen creëren een duidelijke scheiding tussen de menselijke operators en de robotwerkomgeving. Deze barrières voorkomen direct fysiek contact tussen mensen en robots, waardoor het risico op letsel wordt geminimaliseerd. De toegang tot de robotzone is beperkt via deuren die alleen kunnen worden geopend met behulp van veiligheidssystemen, zoals elektronische vergrendelingen of sensoren die detecteren wanneer er geen mensen binnen de robotzone aanwezig zijn. Dit zorgt ervoor dat de robot alleen actief is wanneer er geen directe interactie met menselijke operators plaatsvindt.

cobot safety

Normen en richtlijnen voor veiligheid

Naast deze technologieën zijn er ook standaarden en richtlijnen opgesteld om de veiligheid van collaboratieve robots te waarborgen. Organisaties zoals de International Organization for Standardization (ISO) hebben normen vastgesteld, zoals ISO 10218 en ISO/TS 15066, die richtlijnen geven voor het ontwerp en de implementatie van collaboratieve robotsystemen. Deze normen beschrijven onder andere de vereisten voor veiligheidsfuncties, zoals snelheidsbeperkingen, kracht- en koppelgrenzen, en beoordelingen van de risico's en gevaren die samenhangen met het gebruik van collaboratieve robots.

Training en bewustwording: Samenwerking tussen mens en machine

Het is belangrijk op te merken dat hoewel deze technologieën en veiligheidsmaatregelen de risico's verminderen, samenwerking tussen mens en machine nog steeds zorgvuldige planning en monitoring vereist. Het trainen en informeren van menselijke operators over de veiligheidsprocedures en het correcte gebruik van collaboratieve robots is essentieel om ongevallen te voorkomen.

cobot training

Aan de slag!

Met andere woorden, verschillende technologieën en sensoren, zoals krachtsensoren, visionsensoren, aanwezigheidssensoren en veiligheidsstopknoppen, samen met veiligheidshekken en behuizingen, zorgen voor de veiligheid van samenwerkende robots. Deze technologieën helpen obstakels te detecteren, krachten en koppels te meten, snelheden te verlagen en bewegingen te stoppen om letsel te voorkomen. Daarnaast zijn er normen en richtlijnen die veiligheidsaspecten van collaboratieve robotsystemen reguleren en aanbevelen.

WiredWorkers shirt

WiredWorkers heeft ervaring met het implementeren van cobots en kan advies geven over het juiste gebruik van deze technologieën en het volgen van veiligheidsprocedures. Daarnaast bieden we cobot-trainingen om de samenwerking tussen mens en cobot veilig te implementeren in productieomgevingen. Neem contact met ons op of plan een gratis online adviesgesprek.

Robbin Mennings

Robbin Mennings

Cobot Specialist & CEO WiredWorkers 

Misschien vind je dit ook interessant...

integration of cobots

10 stappenplan voor een succesvolle integratie van cobots in een productieproces

202101-1-2

Toepassingen van machine learning in de machinebouw: Slimme oplossingen voor efficiëntie en kwaliteit

tm-ai

Adaptieve robotica in de productiesector: hoe robots leren en zich aanpassen aan veranderende omgevingen en taken